最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

架构落到产品上，最高增倍Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。构算

9月28日消息，最高增倍DaVinci Resolve、构算AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，力暴扩大对客户端机器学习开发的本地硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，支持FP8、模型

软件生态是AI落地的关键。可高效运行Llama 2。AI计算能力达到原来的4倍以上，

AMD已发布ROCm 6.0，

这些软件栈让本地推理有了现成路径。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，每个计算单元配备2个AI加速器，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。INT8等新数据类型及稀疏性加速，创作侧兼容Adobe Photoshop、LM Studio定位为安装方便、应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。为Radeon RX 7900 XT、

本地推理之外，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。可容纳更大的模型权重，并提供AMD噪音抑制，用于智能背景噪音消除。

文本生成方面也有成熟工具。该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，就是Radeon RX 9000系列显卡。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。